Группа исследователей из Университета Чжэнчжоу добилась значительного прогресса в области реабилитации рук, разработав систему виртуальной реальности (VR), функционирующую без необходимости использования громоздких перчаток и датчиков.
Теперь, пациенты, перенесшие инсульт, а также лица, страдающие остеоартритом, получили возможность проходить реабилитационные тренировки в различных условиях: дома, в медицинских учреждениях или даже на открытом воздухе.
Результаты проведенного исследования были опубликованы в научном издании Nano Research. В прошлом для подобных тренировок применялись механические перчатки, которые отличались значительным весом, неудобством в использовании и требовали наличия специализированного оборудования.
Представленная инновационная система позволяет избежать использования таких сложных устройств. Вместо этого, на предплечье пациента фиксируются мягкие электроды, изготовленные из гидрогеля.
Данные электроды улавливают электрические сигналы, генерируемые мышцами при движении пальцев. Эти сигналы подвергаются анализу с помощью нейронной сети, которая обеспечивает распознавание 14 различных жестов, таких как сжатие кулака или поднятие пальца, с точностью, достигающей 97,9%.
Основным преимуществом разработанной системы является ее простота и удобство в использовании. Она не требует применения проводов, тяжелых конструкций или сложных механизмов. Пациент надевает VR-очки и погружается в виртуальное пространство, где выполняет необходимые упражнения. Такой подход не только повышает эффективность реабилитационного процесса, но и делает его более увлекательным, превращая в своеобразную игру, способствующую восстановлению.
«Наша задача состоит в том, чтобы избавить пациентов от необходимости использовать неудобные приспособления», — отметил профессор Яньчао Мао, возглавляющий исследовательскую группу. «Теперь реабилитация может быть комфортной и доступной. Пользователю достаточно закрепить электроды, включить VR-систему и начать тренировки в любом удобном месте».
Система прошла стадию тестирования, продемонстрировав впечатляющие результаты. В перспективе планируется адаптировать ее для других видов терапии, например, для реабилитации после травм спины или для улучшения двигательных функций у пожилых людей. Кроме того, ученые намерены совершенствовать алгоритмы распознавания жестов для повышения точности.
Как сообщалось ранее — Что стоит за статистикой молящихся: Курбан-Байрам и спонсоры