Искусственный интеллект может кардинально изменить подход к диагностике заболеваний, особенно онкологических, которые часто выявляются на запущенных стадиях. На ранних этапах заболевания обычно слабо проявляются, что приводит к началу лечения тогда, когда вероятность успеха значительно падает. Прогнозирование течения таких болезней и эффективности терапии также сложно, и это могут взять на себя интеллектуальные системы в будущем.
Специалисты из Бостонского госпиталя Brigham and Women’s Hospital представили новую разработку в этой области. Они создали алгоритм машинного обучения, который, анализируя снимок лица, может определить предполагаемый возраст человека и выявить отклонения, связанные с онкологическими заболеваниями. Технология, названная FaceAge, обучалась на базе почти 59 тысяч изображений здоровых людей, а затем была протестирована на фотографиях более шести тысяч пациентов, получавших лучевую терапию в различных медицинских учреждениях.
Результаты испытаний показали, что пациенты с раком визуально выглядят старше своих сверстников без серьезных заболеваний. В среднем разница между хронологическим и биологическим возрастом составляла около пяти лет. При этом, чем больше несоответствие, тем менее благоприятным оказывался краткосрочный прогноз выживаемости. Хотя связь между внешним обликом пациента и его состоянием была замечена ранее, автоматизированный подход позволяет исключить субъективные оценки.
Как считают авторы проекта, внедрение такой технологии может существенно преобразовать диагностику и лечение. Анализ снимков не только помогает обнаружить заболевание, но и позволяет скорректировать терапию на ранних этапах, если она оказывается неэффективной. Специалисты также предполагают, что этот метод может быть полезен и при других заболеваниях.
Доктор Хьюго Аертс, один из руководителей проекта, отметил важность нового подхода: по его словам, даже обычное селфи может предоставить ценную информацию врачам. Оценка биологического возраста становится дополнительным инструментом для планирования лечения и принятия клинических решений. Пациенты, чей предполагаемый возраст меньше фактического, как правило, лучше переносят агрессивные терапевтические методы.
Хотя метод уже показал многообещающие результаты, его широкое внедрение в клиническую практику требует одобрения регулирующих органов. Как и новые лекарства, такие технологии должны пройти масштабные испытания и получить соответствующую сертификацию.
Как сообщалось ранее — Американец превратил себя в живое противоядие от всех видов змей