Группа биомедицинских исследователей из Сан-Антонио разработала искусственный интеллект для поиска лекарств против опасных вирусов, передающихся от животных к людям.
В качестве отправной точки использовалась структура белка вируса кори, так как у него много общего с вирусами Нипах и Хендра. Эти патогены, перенесенные летучими мышами, могут вызывать серьезные заболевания у людей.
Ученые из Southwest Research Institute (SwRI), Техасского университета в Сан-Антонио (UTSA) и Техасского биомедицинского института (Texas Biomed) применили программу Rhodium™ для анализа вирусов Нипах и Хендра. Алгоритм оценил 40 миллионов соединений и выбрал 30 потенциальных лекарств, которые могут блокировать действие этих вирусов.
Хотя основное внимание уделяется лечению Нипах и Хендра, разработанные препараты могут быть полезны и против других вирусов, включая корь.
Важно понимать:
Вирусы Нипах и Хендра имеют высокий уровень смертности — до 75% среди инфицированных.
Они могут передаваться от животных к человек, что увеличивает риск возникновения пандемий.
Использование ИИ ускоряет процесс поиска лекарств, так как исследования с этими вирусами требуют работы в высокозащищенных лабораториях (BSL-4).
Джонатан Боманн из SwRI сообщил, что их алгоритмы быстро выявляют токсичные соединения, оставляя только те, которые могут быть эффективными. Результаты были представлены на конференции в Австралии.
Стэнтон МакХарди из UTSA подчеркнул, что данный проект демонстрирует, как сотрудничество ученых из разных областей способствует разработке новых медикаментов. Эта инициатива показывает, как машинное обучение меняет подход к медицине: вместо долгих экспериментов в пробирках ученые могут поручить ИИ анализировать миллионы соединений и составить список перспективных кандидатов. Это экономит время, средства и потенциально спасает жизни.
Что это означает:
Скорость. Пандемия COVID-19 подчеркнула важность быстрого нахождения лекарств.
Безопасность. Вирусы Нипах слишком опасны для частого изучения, и ИИ помогает снизить риски.
Гибкость. Если метод окажется эффективным, его можно адаптировать для других опасных патогенов.
Главный вопрос остается: смогут ли виртуальные открытия превратиться в реальные лекарства? Даже если из 30 кандидатов подойдет лишь один, это станет значительным достижением.
Источник: Новости мира инноваций
Как сообщалось ранее — Новые законы, которые вступят в силу в России с 1 мая 2025 года