Российские ученые активно занимаются разработкой технологии цифровых двойников, основанной на искусственном интеллекте и анализе больших данных. Эти виртуальные модели становятся важными помощниками в многих сферах, таких как медицина, строительство и машиностроение.
В медицине, например, Сеченовский университет создал платформу под названием «Виртуальный пациент», которая генерирует реалистичные медицинские сценарии. Студенты-медики могут в виртуальной среде отрабатывать навыки диагностики и общения с пациентами, что значительно улучшает их подготовку к настоящей врачебной практике. Эта технология уже внедрена в 12 медицинских вузах страны и демонстрирует рост успеваемости среди студентов.
В автомобилестроении цифровые двойники позволяют инженерам тестировать и дорабатывать новые модели еще до создания физических прототипов. Филипп Дьяков, руководитель испытаний электромобиля “Атом”, отмечает, что цифровые модели точно отражают все параметры машины, что помогает выявлять недостатки на ранних этапах разработки и существенно экономит средства и время на реальных испытаниях.
Цифровые двойники также используются для моделирования сложных промышленных объектов, таких как заводы по производству дронов. Это дает возможность оптимизировать управление технологическими процессами и обеспечивает руководству полную информацию о происходящем на предприятии в реальном времени.
Кроме того, российские ученые работают над созданием цифровых двойников целых городов для тестирования беспилотного транспорта и оптимизации городской инфраструктуры.
Наконец, эксперты в области социально-экономического моделирования используют цифровые двойники для прогнозирования глобальных процессов, таких как пандемии и торговые войны. Профессор Альберт Бахтизин из ЦЭМИ РАН приводит примеры успешного прогнозирования пандемии COVID-19 и торговых конфликтов с Китаем с использованием таких моделей.
Как сообщалось ранее — Российские туристы не хотят ехать в Башкирию – исследование