Пресс-служба Московского физико-технического института (МФТИ) объявила о том, что студенты вуза разработали систему, основанную на генеративных нейросетях, предназначенную для анализа рукописей в издательствах.
Эта инновация существенно ускоряет процесс редактирования. Если раньше первичное редактирование текста занимало до месяца, то теперь програмное решение выполняет эту задачу всего за 20 минут. Использование искусственного интеллекта позволяет снизить затраты издательств на первичную проверку текстов в пять раз.
Нейросеть оценивает рукописи по различным критериям: она анализирует синтаксическую сложность, многообразие словаря, выявляет спорные места и определяет необходимость возрастной маркировки. Кроме того, система может создавать краткое содержание книги и пересказывать главы, что помогает редакторам быстрее анализировать материалы.
Основная проблема при работе с книгами заключалась в обработке больших объемов текста. Как отметил Матвей Пак, основатель стартапа Metamentor, популярные модели искусственного интеллекта, такие как GPT, не способны полноценно анализировать длинные рукописи, а при их делении на части возникают ошибки. Разработчики сумели создать алгоритм, который устраняет эти искажения. В настоящее время система проходит тестирование в одном из издательств.
Как сообщалось ранее — В недрах Земли найдены существа весом 20 млрд тонн
