Недавний исследовательский проект продемонстрировал, что модель машинного обучения может более точно предсказывать результаты операций по частичной замене коленного сустава по сравнению с опытными хирургами. Данная процедура в основном направлена на снятие болевых ощущений при остеоартритах колена, однако у некоторых пациентов возникают неожиданные осложнения. Исследование, проведенное в NDORMS и опубликованное в журнале The Knee, показало, что искусственный интеллект способен выявлять закономерности, обычно не заметные врачами. В ходе эксперимента специалисты обучили модель анализировать рентгеновские снимки, чтобы узнать, у каких пациентов могут возникнуть негативные последствия после операции.
Команда изучила более 900 рентгенов, сделанных через год после вмешательства, и сопоставила прогнозы хирургов с результатами, полученными с помощью ИИ. Модель машинного обучения предсказала плохие результаты в 71% случаев, тогда как хирурги смогли правильно определить их всего в 0−7% случаев.
Искусственный интеллект не просто выполняет аналогичные задачи, как и врачи, он также находит ранее незаметные визуальные маркеры, которые могут сигнализировать о возможных осложнениях. Этот подход имеет потенциал значительно улучшить результаты операций, особенно если будет активно внедрен с использованием данных из реестров хирургических вмешательств на суставах.
Как сообщалось ранее – Frontiers: бороться с раком поможет усиление иммунитета через воспаление